Trasforma i segnali nascosti dalle tue macchine in decisioni operative chiare, settimane prima del guasto.
È non avere una lettura unica e affidabile di questi segnali nel tempo.
Vibrazioni che cambiano ritmo
Assorbimenti energetici che oscillano
Componenti che iniziano a stancarsi
Micro-anomalie ignorate
Interventi urgenti che fermano la produzione
Ricambi ordinati troppo tardi o troppo presto
Attività manutentive non priorizzate
Tecnici costretti a reagire invece di pianificare
Vibrazioni, corrente, temperatura, ore di funzionamento, stati macchina, allarmi Iot
Cicli produttivi, ricette, turni, modalità di funzionamento, carichi reali
Pattern di deriva, surriscaldamento, drift energetico, analizzati su serie temporali
Priorità chiara: quale macchina, entro
quando, con che
gravità
2-6 settimane di anticipo collegati a ordini di
lavoro e piani
manutentivi
Industrial IoT per raccolta dati – AI per modelli predittivi – Asset Management per ordini di lavoro e magazzino ricambi
La linea si ferma e scatta l’emergenza
Il tecnico interviene “alla cieca”, partendo da sintomi generici
Il magazzino ricambi rincorre richieste last minute
I costi dipendono dal caso, non da una strategia
Anomalie previste settimane prima priorizzate
Il tecnico sa quale asset intervenire, come e perché
I ricambi vengono pianificati, riducendo extra stock
Interventi mirati: meno tempo, più efficacia
La linea si ferma e scatta l’emergenza
Anomalie previste settimane prima priorizzate
Il tecnico interviene “alla cieca”, partendo da sintomi generici
Il tecnico sa quale asset intervenire, come e perché
Il magazzino ricambi rincorre richieste last minute
I ricambi vengono pianificati, riducendo extra stock
I costi dipendono dal caso, non da una strategia
Interventi mirati: meno tempo, più efficacia
Dalla produzione industriale alle infrastrutture critiche
OEM
Settore Eletromeccanico
Prevedere guasti operativi per ridurre fermi macchina e costi di assistenza. Valorizzare l parco installato con servizi digitali post-vendita
Modelo predittivi con Rebecca AI usando sensori gia presenti. Validazione human-in-the-loop con deploy scalabile integrato con ERP/MES/SCADA
END USER
Trasporti e Logistica
Garantire sicurezza e ottimizzare la manutenzione della rete ferroviaria, rilevando anomalie nei binari per evitare guasti improvvisi
Treni diagnostici con sensori laser, GPS, videocamere. Algoritmi AI per rilevare anomalie e classificare il rischio e classificare il rischio in tempo reale
Manufatturiero
Energia
Logistica
Elettronica
Automotive
Ferroviario
Meccanica
Infrastrutture
